Application of neural network to prediction of plate finish cooling temperature

2008Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunyatseniEngineering被引 1

摘要

改进控制系统的缺乏完成使温度(FCT ) 凉下来，当自我学习的系统和传统的数学模型向前被带预言板 FCT，一个新模型从一种多层的感觉的联合开发了神经网络。在象板厚度那样的热转移系数和它的影响参数的自我学习的因素之间的关系，开始冷却温度，被调查。模拟计算显示 FCT 控制系统的缺乏完全被克服， FCT 的精确性显然被改进并且之间的差别计算，目标 FCT 在 −15 ° C 和 15 ° C 之间被控制。

引用本文（GB/T 7714）

王丙兴, 张殿华, 王君, 等. Application of neural network to prediction of plate finish cooling temperature[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2008.

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