MCL聚类算法求解植入（l,d）模体识别问题
摘要
模体识别是指寻找一系列功能相近且形式相似的基因片段.为此将MCL聚类算法引入模体识别应用,设计出一种适用于这个问题的新算法,在一组目标DNA序列中找到拟识别的模体.该方法基于马尔科夫链原理,构建概率转移矩阵,按随机游走方式对矩阵进行扩展、膨胀迭代,最终形成各个样本的分类.在此基础上进行贪心算法求精计算,得出若干组模体.实验表明该算法是有效的。
引用本文（GB/T 7714）
陈昆, 张小骏. MCL聚类算法求解植入（l,d）模体识别问题[J]. 河南大学学报：自然科学版, 2015.
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