制造业上市公司财务困境预测——基于panel logit模型的实证分析
摘要
目前关于财务困境预测的模型大多是局限于横截面数据的静态模型，忽视了公司的财务状况是不断变化的事实。为了揭示公司财务状况的变化过程，利用面板数据建立了panel logit概率模型。在变量的选取上，不仅考虑了财务指标，还考虑了股权集中度、公司治理结构和审计意见等方面的指标。研究结果表明，panel logit模型的判别准确率比较高，可以利用公司当年的数据预测下一年度公司陷入财务困境的可能性。
引用本文（GB/T 7714）
卢永艳, 王维国. 制造业上市公司财务困境预测——基于panel logit模型的实证分析[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2010.
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