自适应 BP 神经网络在光伏 MPPT 中的应用
摘要
首先介绍了光伏电池的特性，并在比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法、开路电压法等几种光伏系统最大功率跟踪（MPPT）算法的基础上，提出了一种基于BP神经网络的最大功率跟踪的控制策略。该策略将温度和光强作为输入变量。通过神经网络识别后可得到最大功率点。仿真结果表明，该方法能够快速、准确地跟踪光伏电池的最大功率点，具有良好的控制精度和适应性。显著提高了光伏系统的转换效率。
引用本文（GB/T 7714）
张梁, 孙皓月, 孙晓璐, 等. 自适应 BP 神经网络在光伏 MPPT 中的应用[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2014.
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