数据挖掘在药品不良反应信号检出和分析中的应用(上)—药物流行病学研究新方法系列讲座(二)
摘要
据WHO公布的数字显示,7.5%~10.4%的病人在急性护理过程中经历过药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs),住院患者发生ADR的比例为10%~20%,ADR已经成为导致住院病人死亡或伤残的主要原因之一^[1];Bates DW等学者的研究表明,美国一家700张床位的教学医院每年因ADR导致的住院和门诊费用达到560万美元121。尽管各国药品从研发到审批上市的全过程都有严格的规范和要求,但由于一些客观条件的限制,如药物上市的前期临床试验过程中,由于选取病人样本的代表性不够和观察时间有限,
引用本文(GB/T 7714)
尚鹏辉, 詹思延. 数据挖掘在药品不良反应信号检出和分析中的应用(上)—药物流行病学研究新方法系列讲座(二)[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2009.
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