遗传算法与神经网络（II）——用EGA—GDR训练神经网络
摘要
为了更有效地解决神经网络培训中遇到的局部最优解问题，提出了一种融合ＥＧＡ和ＧＤＲ算法特长的新算法－ＥＧＡ－ＧＤＲ算法，通过分别对拓扑２×３×１和８×８×４两个神经网络的训练，表明该算法较之ＳＡ－ＧＤＲ算法可以便晚有效地解决神经网络训练中的局部最优解问题。
引用本文（GB/T 7714）
陈方泽, 陈丙珍. 遗传算法与神经网络（II）——用EGA—GDR训练神经网络[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 1996.
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