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4×4 V-BLAST系统分组最大似然检测算法

王海红、王欣、魏急波

2010信号处理Computer Science被引 0

摘要

对于V-BLAST系统的检测，最大似然（ML）算法有着最优的性能却也有最大的计算复杂度；经典的排序连续干扰抵消（OSIC）算法复杂度较低，但数值稳定性差，且性能与ML差距较大。因此，本文基于检测性能和计算复杂度折中的思想，针对4×4 V-BLAST系统提出了一种分组最大似然（Group ML，GML）检测算法，在保证较好检测性能的基础上。通过将四维ML检测器分成两组二维ML检测器来降低计算复杂度。此外，本文还提出了一种简化的最大似然（Simplifled ML，SML）检测算法，通过将每组中的二维ML检测器的搜索空间从二维降至一维，进一步降低了计算复杂度，并证明其与ML算法具有一致的性能。仿真表明，在误符号率为1013时GML算法相比OSIC算法有约7dB的性能提升。经分析知，GML算法复杂度与ML-OSIC算法相比在高阶调制方式下有着显著的降低，易于硬件实现。

引用本文（GB/T 7714）