基于模拟电路I_(DDT)的小波神经网络故障诊断方法
摘要
动态电源电流(IDDT)对模拟电路故障诊断非常有效。通过分析被测电路的动态电源IDDT及其输出响应来识别电路的故障元件;用小波对被测信号进行多尺度分解,提取小波系数能量,经归一化后,作为特征向量输入到神经网络而实现故障诊断.实验仿真结果表明:该方法能正确实现故障定位且准确率高.
引用本文(GB/T 7714)
刘美华, 李建明, 周建宇. 基于模拟电路I_(DDT)的小波神经网络故障诊断方法[J]. 湖南工程学院学报:自然科学版, 2010.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考,全文版权归属出版方;如有侵权请联系我们删除。