Interframe Variation Vector： A Novel Feature for Gait Recognition
摘要
步法表示是在步法识别的一个重要问题。一条简单还有效的途径，叫的 Interframe 变化向量(IVV ) ，被建议。IVV 步法认为时间空间的运动特征，并且使用在连续框架之间的形状变化信息从另外的特征代表步法 signature.Different， IVV 而非压缩进单个图象导致空间顺序的一个步法序列输了；它在一个 IVV 序列记录完整的移动过程。IVV 能编码步法的整个必要特征并且保存手足的所有运动。试验性的结果证明建议步法表示有有希望的识别表演。
引用本文（GB/T 7714）
苏松志, 王丽, 李绍滋. Interframe Variation Vector： A Novel Feature for Gait Recognition[J]. 东华大学学报：英文版, 2010.
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