基于“当前”统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法
摘要
基于机动目标“当前”统计模型在直角坐标系下建立了三坐标雷达跟踪系统的状态方程和观测方程。针对非线性自适应滤波这一问题，提出了一种基于“当前”统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法（CS-UKF），并对算法作了说明。通过计算机仿真验证了CS—UKF算法的有效性，并且该算法跟踪效果良好，精度好于基于“当前”统计模型的自适应扩展卡尔曼滤波算法（CS—EKF）算法。
引用本文（GB/T 7714）
简金蕾, Jing Li, 任宏斌, 等. 基于“当前”统计模型的自适应不敏卡尔曼滤波算法[J]. 现代雷达, 2011.
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