Group Shuffled BP算法的密度演进和高斯近似

2010通信技术Computer Science被引 0

摘要

为了分析Group Shuffled BP译码算法的收敛性能,同时简化密度演进计算的复杂度,在证明对称性条件的基础上,提出了基于Group Shuffled BP译码算法的密度演进的高斯近似。从而将密度演进中计算消息概率密度的无限维问题,简化为跟踪高斯分布均值的一维问题。仿真结果表明,该方法具有较高的精确度,可以有效分析Group Shuffled BP译码算法的收敛性能。

引用本文（GB/T 7714）

陈文, 刘斌彬, 白栋, 等. Group Shuffled BP算法的密度演进和高斯近似[J]. 通信技术, 2010.

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