家族保护遗传算法（KPGA）解决设备布局问题的研究
摘要
分析了影响遗传算法全局搜索能力的因素,并有针对性地提出一种新的变形遗传算法--家族保护遗传算法(Kindred-ProtectcdGA,KPGA),以提高算法的全局搜索能力和计算性能.同时以经典设备布局问题为例进行探讨,将结果与Chae、Junjae等采用一般遗传算法得出的结果、以及与Jajodia等人采用模拟退火算法得出的结果相比较,发现KPGA得出的布局结果有明显的改善.
引用本文（GB/T 7714）
吴永忠, 吴永明, 袁红亮. 家族保护遗传算法（KPGA）解决设备布局问题的研究[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2005.
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