Ga—In—As—Sb系合金固—液平衡和人工神经网络预报
摘要
本文用ＤＴＡ法测量了Ｇａ－Ｉｎ－Ａｓ－Ｓｂ系合金的液相线温度，并用滑舟法在Ｇａｓｈ衬底上生长液相外延膜，并用电子探针法分析膜的成分．在此基础上利用实验数据和文献数据训练人工神经网络模型，神经网络模型用交叉检验法测试是否过拟合．经测试合格的神经网络可以预报液相线温度和外延层组成．
引用本文（GB/T 7714）
严六明, 吴伟, 张靖巍, 等. Ga—In—As—Sb系合金固—液平衡和人工神经网络预报[J]. 未知来源, 1995.
引文网络
本站仅收录题录与摘要供学习参考，全文版权归属出版方；如有侵权请联系我们删除。