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优选高压注浆机主控参数--应用遗传算法、优化设计和神经网络耦合技术
Yin JIAN、周毓萍
1998陶瓷Engineering被引 0
摘要
论述了遗传算法,优化设计及神经网络的耦合技术,以压力注浆机的主控制参数和为样本,采用这种合技术,实际工程参数转化为遗传进化样本,再通过优化技术变成最优样本,来训练神经网络系统,旨在提高控制参数质量。
引用本文(GB/T 7714)
Yin JIAN, 周毓萍. 优选高压注浆机主控参数--应用遗传算法、优化设计和神经网络耦合技术[J]. 陶瓷, 1998.
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