自适应噪声抵消技术中一种变步长的最小均方（LMS）算法研究
摘要
目的探求可应用于航天和航空领域的有效自适应噪声抵消算法.方法设计变步长的最小均方算法(LMS算法)实现自适应噪声抵消.通过估计输入信号信噪比确定迭代步长,从而自动调节自适应滤波器参数,直至获得被干扰语音的最优估计.结果当输入的含噪语音信噪比为-6 dB、0 dB、6 dB时,降噪后输出信噪比分别为18.2 dB、22.1 dB和25.2dB.结论该算法性能优于归一化LMS算法,可为今后自适应噪声抵消技术在航天和航空领域的应用提供依据.
引用本文（GB/T 7714）
高慧, 牛聪敏, 吴炜. 自适应噪声抵消技术中一种变步长的最小均方（LMS）算法研究[J]. 航天医学与医学工程, 2002.
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