关联实验数据线性函数拟合情况下无偏 χ^2 估计量的构造
摘要
针对线性函数拟合的情况构造了一种无偏的因子化形式的χ^2估计量,用以处理关联数据的极小化.详细比较并说明了有偏性与无偏性χ^2拟合的区别.利用简化的R值测量数据对相关的结论进行了定量的检验.
引用本文（GB/T 7714）
X. H. Mo. 关联实验数据线性函数拟合情况下无偏 χ^2 估计量的构造[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2007.
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