Adaptive Fuzzy Neural Control of Dynamic System
摘要
目的建立一种自适应模糊神经网络控制器，并对其进行仿真研究．方法利用模糊逻辑和神经网络进行相互补充，充分发挥各自的优点，克服其缺点，从而建立一种将模糊逻辑和神经网络相结合的控制器．结果与结论对具有扰动和滞后的三阶对象在各种情况下进行了仿真，同时对Ｓｃｈｉｆｍａｎｎ控制器无法控制的情况也取得了很好的效果，结果表明所提出的控制器是有意义的．
引用本文（GB/T 7714）
赵保军, H.Y. Liu C.J. Qiu, 毛二可. Adaptive Fuzzy Neural Control of Dynamic System[J]. 北京理工大学学报：英文版, 1999.
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