压缩感知重构算法在“鬼”成像中的应用研究
摘要
“鬼”成像（GI）提供了一种用常规手段很难达到的特殊的获取图像方法，在量子光学领域是近些年来的前沿和热点之一。本文中，主要研究压缩感知（CS）的重构算法在“鬼”成像中的应用。我们使用具有高斯分布的热光源强度分布，来作为压缩感知的测量矩阵，分别以离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）作为压缩感知中图像物体的稀疏矩阵，利用正交匹配追踪算法，最终获得基于压缩感知重构算法的“鬼”成像。研究结果表明，压缩比为0．5时，基于离散余弦变换基的压缩“鬼”成像（DCT—CS）和基于小波变换基的压缩“鬼”成像（DWT—cs），比“鬼”成像原始重建算法有超过10dB的峰值信噪比提升；同时，基于DCT-CS算法的重建质量要优于DWT—CS算法。
引用本文（GB/T 7714）
董小亮, 赵生妹, 郑宝玉. 压缩感知重构算法在“鬼”成像中的应用研究[J]. 信号处理, 2013.
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