太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型
摘要
用确定性趋势与残差服从条件异方差模型的自回归模型组合,作为太阳黑子相对数的数学模型.用它拟合1848-2002年太阳黑子相对数数据,取得很好的效果.首先通过逐步回归与逐步自回归,建立太阳黑子数的多项式趋势-自回归校正模型.然后通过Portmanteau Q 检验和Lagrenge乘子检验证明残差存在强烈的异方差性,表明仅仅用多项式趋势-自回归校正模型是不够的.再配上一种条件异方差模型,即EGARCH模型控制其残差方差.从而建立多项式趋势+自回归+EGARCH模型.用此模型进行数据拟合回代,分析和预测,表明该模型的拟合,预测效果是好的,所分析的太阳黑子周期是恰当的.
引用本文（GB/T 7714）
吴令云, 赵远东. 太阳黑子的多项式趋势-自回归-条件异方差模型[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2003.
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