建立P-S—N曲线的双加权最小二乘法
摘要
为充分利用成组疲劳试验数据和疲劳强度试验数据，获得较高精度的P-S—N曲线，提出了一种建立P-S-N曲线的双加权最小二乘法。该方法充分考虑了疲劳试验方法、疲劳试验数据分散性和试件样本容量对P-S—N曲线建立的影响，构建了不同来源误差的分配模型。它首先利用疲劳试验的最小样本容量判据处理成组试验数据，导出试验数据分布P分位点的置信区间长度，并进行第一次加权拟合。再结合疲劳强度试验数据，进行第二次加权拟合，推导出了任意可靠度下的P-S—N曲线。作者对17组金属材料和PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯）材料进行了统计分析以验证所建立的P-S-N曲线的拟舍能力、合理性和预测精度，结果表明建立的P-S—N曲线具有较高的精度和可信度。
引用本文（GB/T 7714）
谢金标, 姚卫星. 建立P-S—N曲线的双加权最小二乘法[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2010.
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